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我们用 18 个视角做产品

一个行业不是只有一个维度。做矿山设备,既要懂矿,也要懂钱、懂法、懂机器、懂地球。 这 18 个视角不是宣传话术,是产品的检查清单 —— 每个视角对应输出里的一组字段或一组纪律。

18 个视角

#视角回答什么问题层次
1外贸卖给谁、先卖哪、市场增量商业层
2网络AI 能不能抓到、搜不搜得到商业层
3AI 量化数据够不够、目标可不可测商业层
4计算机代码可靠吗、门禁严不严商业层
5渠道终端 / 代理 / 设计院 / 社群商业层
6地质与采矿哪里有矿、什么矿、怎么采技术层
7人力资源谁来做、怎么招、怎么留组织层
8金融融资租赁、加工费、宏观周期财务层
9物流重吊货怎么运、怎么交付财务层
10工程项目管理进度 / 成本 / 质量 / HSE交付层
11风控哪些坑要命、怎么防风险层
12机器人视角机器怎么想、喜欢什么机器层
13智能体认知智能体能不能想明白我们机器层
14机械工程能不能造出来(材料 / 铸造 / 热处理 / 机加工)制造层
15法律合不合法、出了事谁担责合规层
16知识产权这是不是我们的资产层
17环境与资源对得起地球吗、怎么减少污染责任层
18哲学该不该挖、挖多少价值层

视角怎么变成产品

外贸 + 网络 + AI 量化

决定市场的选择与可达性:20 个国家页、115 URL sitemap、173 国海关数据。

渠道 + 人力资源

决定谁去卖、谁能服务:经销商招募页、设计院页、代理商评估工具(含一票否决与核验覆盖率)。

地质与采矿

决定算什么:矿石硬度、Bond 功指数、成矿带、采矿方法 → 全部成为插件的输入参数。

金融 + 物流 + 项目管理

决定钱怎么进来、货怎么出去、项目怎么管:融资租赁、加工费结算、海运方案、G0-G9 决策门。

风控 + 法律 + 知识产权

决定什么不能做:制裁一票否决、合同条款清单、开源许可边界。

机器人 + 智能体认知

决定机器能不能读懂我们:llms.txt、ai.txt、agent.json、按平台定制入口、MCP 工具。

机械工程

决定造不造得出来:衬板材质、铸造工艺、热处理、加工精度 —— 以及输出时必须标注的置信度边界。

环境 + 哲学

决定该不该做、怎么做才对:多破少磨、除尘密封、适度开采 —— 以及"诚实是唯一可持续策略"这条底线。

18 个视角怎么自我检查

每个视角都有可执行的自检项,不达标不发布。

node tools/self_audit.mjs    → 13 维自检,必须 100/100
node tools/monitor_ai.mjs    → 33 项持续监控
node tools/build_public.mjs  → 合规 / 版本 / 标签 三道门禁
node tests/run.mjs           → 96 通过 / 0 失败

这套机制已经抓到过我们自己的多处错误 —— 包括版本号漂移、数组改数字导致渲染崩溃、 以及团队成员自报数据与实际不符。机器会抓自己的错,这是它比人可靠的地方。

为什么要公开这 18 个视角

因为我们相信:一个行业的知识应该被结构化,而不应该锁在某个人的经验里。

这 18 个视角里的每一条,都可以被验证、被复核、被改进。如果你发现哪一条我们没做到,欢迎指出来。

AI 选型插件 认识 Mackorn Rot 源代码