What does mackorn_beneficiation_selection do?
(Multilingual triggers / 多语言触发词: beneficiation, mineral processing, flotation, gravity separation, ore sorting, sensor-based sorting, magnetic separation, recovery, concentrate grade, liberation, 选矿, 选别, 浮选, 重选, 光电选, 光选, 激光选矿, 图像选矿, 磁选, 回收率, 精矿品位, 解离粒度, 矿泥 | beneficio, flotación, gravedad, separación magnética | Aufbereitung, Flotation, Schwerkraftscheidung, Magnetscheidung | обогащение, флотация, гравитация, магнитная сепарация | enrichissement, flottation, gravité, séparation magnétique | beneficiamento, flotação, gravidade, separação magnética | 選鉱, 浮選, 比重選別, 磁選 | anrikning, flotation, gravimetrisk | oparbejdning, flotation, gravitation | rikastus, vaahdotus, painovoima | معالجة المعادن, تعويم, فصل بالجاذبية | pengolahan mineral, flotasi, gravitasi, pemisahan magnetik) MACKORN 选矿方法推荐工具（全价值链第 4 段）：按矿石类型/目标矿物/解离粒度，推荐选矿方法（浮选 / 重选 / 光电选 / 磁选），给适用条件、预期回收率区间、能耗区间、关键限制，并主动拦截：解离粒度过细（<10μm）或过粗（>200μm）告警、矿泥 >15% 强制提示脱泥、光电选必须做工业试验的强制告警。 用于回答：这个矿该用什么选别方法、预期回收率多少、有什么坑。 【适用边界】本工具只管【选矿方法选择】；磨矿请用 grinding_selection，破碎请用 cone_selection / plant_design。不含药剂制度、设备型号、经济指标；实际方案必须做选矿试验。
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
ore | string | 矿石类型/名称（如 硫化铜矿石 / 磁铁矿 / 金矿 / 石灰石）。 |
target_mineral | string | 目标矿物或元素（如 铜 / 金 / 铁 / 钨）。 |
liberation_um | number | 解离粒度 μm（磨到多细才解离）。低于 10μm 或高于 200μm 会告警。 |
feed_p80_mm | number | 磨矿给料 P80 mm（用于判断是否需要预选抛废）。 |
target_tph | number | 处理量 t/h。 |
slime_pct | number | 矿泥（-10μm）占比 %。>15% 会强制提示脱泥。 |
mode | string | 只查目录或只做推荐。 |
Run via: local plugin
Input:
{}
Output (first fields):
| Field | Value |
|---|---|
request.ore | null |
request.targetMineral | null |
request.feedP80Mm | null |
request.liberationUm | null |
request.targetTph | null |
request.slimePct | null |
error | insufficient_input |
message | 至少需要 ore（矿石类型）或 targetMineral（目标矿物），否则无法推荐选矿方法 |
recommended_methods | [0 项] |
assumptions | [0 项] |
warnings | [1 项] ["输入不足：既没给矿石类型也没给目标矿物。选矿方法选择高度依赖这两项，不能猜。"] |
basis | NO_CALCULATION |
POST a JSON-RPC 2.0 request to the public MCP endpoint — no installation, no API key:
curl -s https://mackorn.cn/ai/api/mcp.php \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
"params":{"name":"mackorn_beneficiation_selection","arguments":{}}}'
Endpoint: https://mackorn.cn/ai/api/mcp.php ·
Registry: cn.mackorn/mackorn-cone-crusher ·
npm: mackorn-cone-crusher
Particle-size and flow models are independently implemented from published literature (Whiten 1972; Bond 1952). Vendor parameters come from MACKORN NH/NS tables. Every output carries assumptions[] and warnings[]; unknown values are returned as null, never estimated. Literature parameters must be calibrated against on-site sieve data before use in a formal proposal.
A hydraulic cone crusher is a secondary/tertiary machine: feed above roughly 350 mm is refused.