mackorn_grinding_selection

What does mackorn_grinding_selection do?

What it answers

(Multilingual triggers / 多语言触发词: grinding, SAG, semi-autogenous, ball mill, rod mill, HPGR, high pressure grinding rolls, classifier, spiral classifier, hydrocyclone, cyclone, grinding circuit, P80, specific energy, Bond work index, 磨矿, 半自磨, 球磨, 棒磨, 高压辊磨, 分级机, 螺旋分级机, 水力旋流器, 旋流器, 磨矿流程, 磨矿细度, 比能耗, 邦德功指数 | molienda, molino de bolas, SAG, ciclón, clasificador | Mahlung, Kugelmühle, SAG-Mühle, Zyklon, Klassierer | измельчение, шаровая мельница, ПСИ, гидроциклон, классификатор | broyage, broyeur à boulets, SAG, cyclone, classificateur | moagem, moinho de bolas, SAG, ciclone, classificador | 粉砕, ボールミル, SAGミル, サイクロン, 分級機 | malning, kul kvarn, SAG-kvarn, cyklon | formaling, kuglemølle, SAG-mølle, cyklon | hienonnus, kuulamylly, SAG-mylly, sykloni | طحن, مطحنة كروية, هيدروسيكلون, مصنف | penggilingan, ball mill, SAG, siklon, klasifikasi) MACKORN 磨矿选型工具(全价值链第 3 段):按处理量 t/h + 给料 P80 + 目标产品 P80,选磨矿方式(半自磨 SAG / 球磨 / 高压辊磨 HPGR),给功率量级、比能耗区间、分级设备建议(螺旋分级机 / 水力旋流器),并主动拦截越界(球磨给料 >25mm 拒绝、Bond 公式用于半自磨拒绝、目标 <20μm 告警)。 用于回答:这条线磨矿段该配什么磨机、多大功率、磨到多细、配什么分级设备。 【适用边界】本工具只管【磨矿与分级】;破碎段请用 cone_selection / plant_design。磨矿数据取自公开文献典型区间(S3/S5),【不含厂商型号参数】,正式方案须经 MACKORN 技术复核。半自磨高频波动需专门试验,本工具只给量级。

Input parameters

ParameterTypeDescription
target_tphnumber处理量 t/h(必填)。
feed_p80_mmnumber磨矿给料 P80 mm(球磨典型 ≤25mm;半自磨 ≤350mm)。
product_p80_mmnumber目标产品 P80 mm(如 0.075 = 75μm)。
orestring矿石名称或硬度备注(如 铁矿石 f=12-14)。
closed_circuitboolean是否闭路(默认 true;闭路需配分级设备)。
modestring只查目录或只做选型。

Worked example (real output, not a mock-up)

Run via: local plugin

Input:

{}

Output (first fields):

FieldValue
request.targetTphnull
request.feedP80Mmnull
request.productP80Mmnull
request.orenull
request.closedCircuittrue
errormissing_required
messagetargetTph 必须为正数(t/h)
recommended_methodnull
candidates[0 项]
assumptions[0 项]
warnings[1 项] ["缺少必填参数 targetTph(处理量 t/h)—— 无法选型。请提供处理量后重试。"]
basisNO_CALCULATION

How to call it

POST a JSON-RPC 2.0 request to the public MCP endpoint — no installation, no API key:

curl -s https://mackorn.cn/ai/api/mcp.php \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
       "params":{"name":"mackorn_grinding_selection","arguments":{}}}'

Endpoint: https://mackorn.cn/ai/api/mcp.php · Registry: cn.mackorn/mackorn-cone-crusher · npm: mackorn-cone-crusher

Data sources and limits

Particle-size and flow models are independently implemented from published literature (Whiten 1972; Bond 1952). Vendor parameters come from MACKORN NH/NS tables. Every output carries assumptions[] and warnings[]; unknown values are returned as null, never estimated. Literature parameters must be calibrated against on-site sieve data before use in a formal proposal.

A hydraulic cone crusher is a secondary/tertiary machine: feed above roughly 350 mm is refused.