mackorn_knowledge

What does mackorn_knowledge do?

What it answers

(Multilingual triggers / 多语言触发词: material properties, ore hardness, rock properties, Bond work index, abrasiveness, crusher case study, benchmark, lessons learned, mistake library, 矿石性质, 岩石硬度, 邦德功指数, 磨蚀性, 选型案例, 对标案例, 经验库, 错误库, 材料库, 案例库 | propiedades del material, dureza, índice de trabajo Bond, abrasividad, caso de selección | Gesteinseigenschaften, Härte, Bond-Arbeitsindex, Abrasivität, Auswahlfall | свойства материала, твёрдость, индекс Бонда, абразивность, пример подбора | propriétés du matériau, dureté, indice de Bond, abrasivité, cas de sélection | propriedades do material, dureza, índice de Bond, abrasividade, caso de seleção | 材料特性, 硬度, ボンド指数, 摩耗性, 選定事例 | materialegenskaper, hårdhet, Bond-arbetsindex, nötning | 材料特性, 硬度, 邦德指數, 磨蝕性, 選型案例 | خصائص المادة, الصلابة, مؤشر بوند, التأكل, حالة الاختيار) MACKORN 知识库总入口:① 岩石/矿石性质(14 种材料的 UCS / Bond Wi / 密度 / 莫氏硬度 / 磨蚀指数 / 含水率,带来源等级)② 选型提示(腔型 / 段数 / 衬板 / 风险告警)③ 经验库与错误库的判定状态(正判 / 模棱两可 / 已修复)④ 公开竞品选型案例对标(美卓 / 山特维克,仅作参照)。 用于回答:这个料好不好破、该配什么腔型、衬板要不要选耐磨的、别人怎么配的、你们踩过什么坑。 【适用边界】本工具查【材料性质/经验/错误/对标案例】;查机型参数请用 equipment_catalog。材料库未收录的矿石【不猜测】其性质。

Input parameters

ParameterTypeDescription
orestring矿石/岩石名称(中文或英文,如 花岗岩 / granite / 玄武岩)。
target_tphnumber目标处理量 t/h(可选,用于匹配对标案例)。
sectionstring只取某一节。

Worked example (real output, not a mock-up)

Run via: local plugin

Input:

{}

Output (first fields):

FieldValue
libraries.dirD:\DSH desktop\DSH destop工作区\MACKORN-DSH-Plugin\distribution\07_库
libraries.materialtrue
libraries.experiencetrue
libraries.errortrue
libraries.casestrue
material_hintsnull
guardrails.availabletrue
guardrails.rule正判=可稳定使用;模棱两可=有条件成立须标注条件;已修复=曾出错已修,保留以防回归;测不到记 UNKNOWN 不作结论
reference_cases.availabletrue
reference_cases.total_effective5
reference_cases.failed_extraction1
reference_cases.matched[5 项]
reference_cases.online_tools[0 项]
reference_cases.disclaimer竞品案例仅作【对标参照】。不得作为 MACKORN 的能力承诺,也不得据此推断 MACKORN 同型号的性能。
preflight[6 项]
warnings[1 项] ["未提供矿石名称 —— 无法给出腔型/衬板/段数提示,也无法查对标案例"]
assumptions[3 项] ["材料性质来自公开文献区间(S3)与 MACKORN 工程经验(S4),不取中点、不插值","经验/错误库的判定状态原样透出(正判/模棱两可/已修复),不做美化","竞品案例仅作对标参照,不作为能力承诺"]

How to call it

POST a JSON-RPC 2.0 request to the public MCP endpoint — no installation, no API key:

curl -s https://mackorn.cn/ai/api/mcp.php \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
       "params":{"name":"mackorn_knowledge","arguments":{}}}'

Endpoint: https://mackorn.cn/ai/api/mcp.php · Registry: cn.mackorn/mackorn-cone-crusher · npm: mackorn-cone-crusher

Data sources and limits

Particle-size and flow models are independently implemented from published literature (Whiten 1972; Bond 1952). Vendor parameters come from MACKORN NH/NS tables. Every output carries assumptions[] and warnings[]; unknown values are returned as null, never estimated. Literature parameters must be calibrated against on-site sieve data before use in a formal proposal.

A hydraulic cone crusher is a secondary/tertiary machine: feed above roughly 350 mm is refused.