How do I call this tool?

POST a JSON-RPC 2.29 tools/call request to https://mackorn.cn/ai/api/mcp.php with name "mackorn_proposal". No installation is required.

Is the model based on published literature?

Yes. The particle-size and flow models are independently implemented from Whiten (1972) and Bond (1952); the implementation is MIT-licensed and auditable. Vendor data comes from MACKORN parameter tables. Every number carries its source; unknown values return null rather than an estimate.

mackorn_proposal — Can you produce a deliverable technical proposal?

What it answers

生成 14 章标准方案书（Markdown）：项目概况、设计依据、工艺流程、设备选择、技术参数、电气自控、环保、土建、供货范围、投资估算、工期、假设与来源、风险与待确认、附件清单。

Input parameters

Parameter	Type	Description
`capacity_tph`	number	客户要求的成品产量 t/h（必填）。
`form_text`	string	客户需求表的文字内容（可整段粘贴，工具自动抽取字段）。
`title`	string	方案标题（不填自动生成）。
`project`	string	项目名称。
`client_name`	string	客户名称。
`project_location`	string	项目地点。
`salesperson`	string	业务员。
`date`	string	编制日期（YYYY-MM-DD）。
`line_type`	string	产线类型。
`ore_type`	string	矿石种类。
`max_feed_mm`	number	原矿最大给料粒度 mm。
`compressive_strength_mpa`	number	抗压强度 MPa。
`moisture_pct`	number	原矿含水率 %。
`total_reserve_t`	number	矿山总储量吨。
`product_mm`	number	成品粒度要求（mm 以下）。
`product_specs`	array	成品骨料规格清单。
`production_method`	string	生产方式。
`hours_per_day`	integer	每天工作小时。
`days_per_year`	integer	每年工作天数。
`scope`	string	需求内容。
`electrical_origin`	string	电气元件及软启动。
`belt_sealing`	string	皮带机密封形式。
`storage_type`	string	储料形式。
`storage_capacity_t`	number	储料仓容吨。
`dust_limit_mgm3`	number	环保要求 mg/m³。
`other_requirements`	string	客户其他需求（原样写入方案）。
`cost_model`	string	用于投资估算的机型（不填则第 10 节留空）。
`cost_units`	integer	投资估算台数。
`electricity_price`	number	电价元/kWh。
`hours_per_year`	integer	年运行小时数（不填则按工作制推算）。
`liner_life_hours`	number	衬板寿命 h（用于衬板吨成本）。
`liner_cost_per_set`	number	单套衬板价格元/套。
`unit_price_wan_cny`	number	实际商务单价万元/台。

Worked example (real output, not a mock-up)

Run via: local plugin

Input:

{
  "capacity_tph": 500,
  "ore_type": "granite"
}

Output (first fields):

Field	Value
`markdown`	# （客户名称待填） 500 t/h 破碎筛分生产线方案 \| 项目 \| 内容 \| \|:---\|:---\| \| 客户名称 \| — \| \| 项目地点 \| — \| \| 方案编码
`assumptions`	[4 项]
`warnings`	[4 项] ["这是初步方案：以下关键字段缺失，结论会显著降级，必须补齐后重算 —— 原矿最大给料粒度 mm、成品粒度要求（mm 以下）、抗压强度 MPa、原矿含水率 %、产线类型（砂石骨料/金属矿山）、生产方式（干法/湿法）","试算缺省：原矿最大给料粒度缺省按 500mm 试算（必须回来修正）","试算缺省：成品粒度缺省按 20mm 试算（必须回来修正）","物料码未匹配（矿石\"granite\"不在对应表内）：请按《生产线方案编码规则》物料性质对应表选取，切勿自造"]
`attachments`	[3 项] ["工艺流程图(L)","平面布置图(B)","生产线预算表(Y)"]

How to call it

POST a JSON-RPC 2.0 request to the public MCP endpoint — no installation, no API key:

curl -s https://mackorn.cn/ai/api/mcp.php \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
       "params":{"name":"mackorn_proposal","arguments":{"capacity_tph":500,"ore_type":"granite"}}}'

Endpoint: https://mackorn.cn/ai/api/mcp.php · Registry: cn.mackorn/mackorn-cone-crusher · npm: mackorn-cone-crusher

Data sources and limits

Particle-size and flow models are independently implemented from published literature (Whiten 1972; Bond 1952). Vendor parameters come from MACKORN NH/NS tables. Every output carries assumptions[] and warnings[]; unknown values are returned as null, never estimated. Literature parameters must be calibrated against on-site sieve data before use in a formal proposal.

A hydraulic cone crusher is a secondary/tertiary machine: feed above roughly 350 mm is refused.