How do I call this tool?

POST a JSON-RPC 2.29 tools/call request to https://mackorn.cn/ai/api/mcp.php with name "mackorn_requirement_intake". No installation is required.

Is the model based on published literature?

Yes. The particle-size and flow models are independently implemented from Whiten (1972) and Bond (1952); the implementation is MIT-licensed and auditable. Vendor data comes from MACKORN parameter tables. Every number carries its source; unknown values return null rather than an estimate.

mackorn_requirement_intake — How do I turn a customer requirement form into a selection answer?

What it answers

把客户需求表文字 + 产量变成「还缺什么要问客户」+「该配什么设备」：抽取字段并标注来源、检查缺失生成追问话术、归一化工况、调用选型与整线配置。

Input parameters

Parameter	Type	Description
`capacity_tph`	number	客户要求的成品产量 t/h（必填）。若表里已填，请从表中抽取后填入此处。
`form_text`	string	客户需求表的文字内容（Word 转文本或直接粘贴）。工具会自动抽取最大给料粒度、产量、含土量、含水率、抗压强度、成品粒度、工作制等数值字段。
`line_type`	string	产线类型。
`client_name`	string	客户名称。
`project_location`	string	项目地点。
`salesperson`	string	业务员。
`date`	string	日期。
`ore_source`	string	矿石来源。
`ore_type`	string	矿石种类（花岗岩/玄武岩/石灰石/铁矿石…）。
`max_feed_mm`	number	原矿最大给料粒度 mm。
`size_distribution`	object
`compressive_strength_mpa`	number	矿石抗压强度 MPa。
`hardness_note`	string	矿石硬度 / 压碎值备注。
`bulk_density_t_m3`	number	堆密度 t/m³。
`grade_note`	string	矿石品位 / 抛废率（金属矿山）。
`chemical_note`	string	化学成分 CaO/SiO2/MgO（骨料）。
`total_reserve_t`	number	矿山总储量吨。
`ore_use`	string	产品主要用途（建筑骨料/高钙石/水泥原料/机制砂）。
`soil_content_pct`	number	原矿含土量 %。
`soil_level`	string	含土程度。
`moisture_pct`	number	原矿含水率 %。
`soil_removal_needed`	boolean	是否需要除土。
`scope`	string	需求内容。
`product_mm`	number	成品粒度要求（mm 以下）。
`product_specs`	array	成品骨料规格清单，如 ["0-5mm","5-10mm","10-20mm","20-31.5mm"]。
`sand_fineness_modulus`	number	机制砂细度模数 Mx。
`shaping_needed`	boolean	是否需要整形。
`dust_limit_mgm3`	number	环保要求 mg/m³（10/20/30）。
`belt_type`	string	皮带机选型。
`electrical_origin`	string	电气元件及软启动。
`belt_sealing`	string	皮带机密封形式（通廊整体密封/胶带机一体化廊道）。
`storage_type`	string	储料形式。
`storage_capacity_t`	number	储料仓容吨。
`production_method`	string	生产方式。
`hours_per_day`	integer	每天工作小时（8/12/16/20）。
`days_per_year`	integer	每年工作天数。
`design_qualification`	string	设计资质/图审要求。
`other_requirements`	string	客户其他需求（原样回显）。

Worked example (real output, not a mock-up)

Run via: local plugin

Input:

{
  "capacity_tph": 500,
  "max_feed_mm": 600,
  "form_text": "目标产量 500 t/h，原矿最大给料 600 mm，成品 20 mm 以下，花岗岩，抗压强度 150 MPa，含水率 3%，干法生产"
}

Output (first fields):

Field	Value
`form_parsed.fields_found`	[4 项] ["capacity_tph","compressive_strength_mpa","moisture_pct","product_mm"]
`client.name`	null
`client.location`	null
`client.salesperson`	null
`client.date`	null
`requirement.capacity_tph`	500
`requirement.max_feed_mm`	600
`requirement.product_mm`	20
`requirement.ore_type`	null
`requirement.compressive_strength_mpa`	150
`requirement.moisture_pct`	3
`requirement.line_type`	null
`requirement.production_method`	null
`requirement.client_name`	null
`requirement.project_location`	null
`requirement.ore_source`	null
`requirement.size_distribution`	null
`requirement.hardness_note`	null

How to call it

POST a JSON-RPC 2.0 request to the public MCP endpoint — no installation, no API key:

curl -s https://mackorn.cn/ai/api/mcp.php \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
       "params":{"name":"mackorn_requirement_intake","arguments":{"capacity_tph":500,"max_feed_mm":600,"form_text":"目标产量 500 t/h，原矿最大给料 600 mm，成品 20 mm 以下，花岗岩，抗压强度 150 MPa，含水率 3%，干法生产"}}}'

Endpoint: https://mackorn.cn/ai/api/mcp.php · Registry: cn.mackorn/mackorn-cone-crusher · npm: mackorn-cone-crusher

Data sources and limits

Particle-size and flow models are independently implemented from published literature (Whiten 1972; Bond 1952). Vendor parameters come from MACKORN NH/NS tables. Every output carries assumptions[] and warnings[]; unknown values are returned as null, never estimated. Literature parameters must be calibrated against on-site sieve data before use in a formal proposal.

A hydraulic cone crusher is a secondary/tertiary machine: feed above roughly 350 mm is refused.